北京治疗白癜风哪里医院好 http://baidianfeng.39.net/在人工智能时代，我们面临最大的挑战是什么？美国人工智能哲学专家约翰·郝格兰首次提出符号主义的说法。他将人工智能以研究基础和思路为基准划分为两大类。第一类直译为“老式经典的人工智能”，指的就是符号主义人工智能。符号主义人工智能的发展开始于图灵机。
然而图灵并没有在针对人工智能研究提出的图灵机思想，而是针对“可计算数”问题做出的思考。年，图灵撰写了《可计算数以其在判定问题上的应用》一文发表于《伦敦数学学会学报》。在年奥地利逻辑学家库尔特·哥德尔（KurtGdel）提出了著名的“哥德尔不完备定理”。
由于哥德尔已经告诉我们，从公理上不可能证明系统中所有的合理命题，通过机器进行思考之间的关系被认为是不合适的。其中，对《判断题》的否定，说明了当前数理逻辑的发展，就像被处理问题的方法所束缚的《分角成三等角》、《化圆为方》、《立方乘法》等问题一样。
冯·诺依曼正是在以上这些内容的基础上提出了计算机的存储程序原理。最后，应该强调的是，图灵并不是唯一没有“判断问题”证据的人。它之所以被称为“模仿游戏”，是因为裁判之一需要尽可能多地模仿其他裁判，如果法官判断一男一女的准确率并不比判断一人一机的准确率高，以干扰裁判的判断，从而赢得比赛。
上个世纪七八十年代，神经科学已经开始研究大脑的功能与相关机制并取得了不少进展。基于此利贝特试图用实验来证明有意识的精神状态指示人们经验中的错觉。实验通过观测记录测试者的意识产生与动作发生的时间来实现。
测试者大脑连接脑电图，手臂连接肌电图，这样可以观测到测试者的脑电反应与肌电反应。测试者按照自己意愿随时按动按钮，按钮被触发时间会被记录。测试者面前有一特殊时钟，他们被要求记住有意识或冲动按按钮时时钟的刻度。这样，实验就记录了两组时间数据：按动按钮的时间与测试者有意识做决定的时间。
通过平均所有实验数据，从测试者有意识决定开始一直到按动按钮动作的发生时间间隔约为毫秒。图灵通过设计图灵机对哥德尔定理的问题给出了自己的答案。图灵机可以看成是一个预设了反映程序的机器，通过输入不同的数据从而得到不同的状态反应。
纳米亚斯的分析戳中了利贝特实验的痛点：由于不能保证测试者在接受测试前大脑信息的空白，因而测试者的动作就不可避免地带有了意识指向和程序化的特征。这就像我们提到开车与做饭，大脑里自然就会有关于开车和做饭行为的一系列意识指向与准备。图灵机在前人的基础上最终完成了计算过程的计算实现。
符号主义的观点认为人工智能是基于形式化语言的符号规则。但是不同学派的其它观点指出人工智能的具体实现不仅需要符号语言的物理基础，并且不能忽视重要的语义内容。语义内容的实现仅靠物理符号语言是没办法实现的，语言的模糊导致了还必须要有外部环境的限定和指称。
如果智能的产生只是一些二进制的数列或者电路的设计联通，那么人类对于自我智能的认识将是无法接受的。年发表在《数理生物学通报》上的文章《神经活动内在概念的逻辑演算》标志着联结主义人工智能的出现。
联结主义以神经元组成的网络为基础，用网络的多线操作和并行处理来解决心理状态的表征。既然是问思考能力，我们首先应该区分人的思维能力和体能。人工智能时代，各种新技术的应用势必会产生一系列问题，从而对人类现有的法律规范和道德秩序提出了严峻挑战。这之中，首当其冲的便是人工智能问题。
争论从出现之日就没有停止。不管是任何层面的问题与挑战，最终总会涉及到自由意志。一切来自各领域的挑战，不可避免地都要面对自由意志问题。人工智能时代未来可能出现的最大挑战就是：人工智能的可能性。如果这种可能性在未来成真，因此，把握和研究人工智能时代的自由意志就成为了当务之急。
一直以来，是人之所以为人的直接证据，也是人类实现自我认同的价值准则。自由意志被视为构建人类社会道德规范和伦理秩序的基础，现代社会的一切规则都以保证自由意志为前提。自由意志是如此重要，因而关于自由意志的争论亦同样层出不穷。回顾历史，宗教是坚决否定自由意志存在的代表。
自近代以来，决定论和物理主义又相继登上舞台。在传统哲学中，决定论的出现使得有关争论更加凸显。因而又称之为人工神经网络。引起研究人员的重视。年，大卫·E·鲁梅尔哈特等人出版了《并行分布式处理：认知微结构中的探索》，可谓是联结主义的兴盛之作。
其中，在他们看来联结主义网状底层结构的多线分布表达有以下优点：首先是可以实现记忆功能。记忆能力原本是人脑的专属，多线程的分布表达方式可以将神经元之间的信号并行处理，从而模拟人脑的调取记忆过程。其次是极强的调节与适应能力。
不同的外界输入和刺激会引起神经元之间的重新排列，这种响应外界输入并且及时调整自身结构的能力是非常可观的。原本需要预先设定好的程序才能解决的问题，联结主义的结构可以依靠其自身特点独立完成。20世纪80年代行为主义才开始出现。行为主义主要
